redis 各个数据结构的应用场景

String 

1.存共享数据，比如session共享，token共享等，也可以存一些其他的数据，比如直接序列化之后存一些json，map，list之类的都可以。
2.分布式锁。setnx，expire，lua等配合
3.计数器等 incr、incrby、decr、decrby

hash 类似hashmap，可以存key、value的结构
1.购物车之类的
2.部分数据变更，如果用string，需要反序列化，修改，在序列话保存。

list
1.可以做简单的消息队列
2.ltrim可以实现始终只有最新的N个元素，这样子，新的数据常驻缓存，老的数据获取才走数据库,比如个人的最新微博
3.可以实现一个高效的列表等（不需要按时间查询 &&（不分页||更新频率低））

set
1.可以实现交集、并集、差集等计算，可以用于共同好友等功能
2.sismember 实现黑、白名单
3.srandmember 实现一个随机展示

sorted set
1.排行榜
2.有序集合
3.zrangebyscore 可以实现某个分数以上的查找

Pub/Sub
Pub/Sub 从字面上理解就是发布（Publish）与订阅（Subscribe），在Redis中，你可以设定对某一个key值进行消息发布及消息订阅，当一个key值上进行了消息发布后，所有订阅它的客户端都会收到相应的消息。这一功能最明显的用法就是用作实时消息系统，比如普通的即时聊天，群聊等功能。

https://www.cnblogs.com/markhe/p/5689356.html

多说两句，有缓存的功能，一般操作是先读缓存，没有命中的话，读取数据库，更新缓存。如果是更新操作，更新数据库，然后删除缓存。这里不更新缓存，是懒加载的思想，如果是热点数据，还是需要加锁并更新的。