如何保证redis和mysql数据一致

1. 延迟双删
2. 使用canal订阅mysql的binlog

延迟双删:
在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。

1.伪代码如下
public void write( String key, Object data )
{
    redis.delKey( key );
    db.updateData( data );
    Thread.sleep( 500 );
    redis.delKey( key );
}

2.步骤
先删除缓存
再写数据库
休眠500毫秒
再次删除缓存
那么，这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久呢？

需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。

当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms即可。比如：休眠1秒。

 

3.设置缓存过期时间

　　从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。

4.该方案的弊端

　　结合双删策略+缓存超时设置，这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致，而且又增加了写请求的耗时。

使用canal订阅mysql的binlog

1.技术整体思路：

MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis

读Redis：热数据基本都在Redis
写MySQL:增删改都是操作MySQL
更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis
2.Redis更新

(1）数据操作主要分为两大块：

一个是全量(将全部数据一次写入到redis)
一个是增量（实时更新）
这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。

(2）读取binlog后分析 ，利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。

　　这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。

　　其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。

　　这里可以结合使用canal(阿里的一款开源框架)，通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，而canal正是模仿了mysql的slave数据库的备份请求，使得Redis的数据更新达到了相同的效果。

　　当然，这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!

参考：如何保证redis和数据库中的数据一致(转) – 流星泪 – 博客园 (cnblogs.com)