dp第八天

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

这一题增加了状态，比之前多了一个冷冻的概念

/**
 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
 给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​

 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。



 示例 1:

 输入: prices = [1,2,3,0,2]
 输出: 3
 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
 示例 2:

 输入: prices = [1]
 输出: 0


 提示：

 1 <= prices.length <= 5000
 0 <= prices[i] <= 1000

 * @author zeroheart
 *
 */
public class Question309 {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出
        int len = prices.length;
        int[][] dp = new int[len][3];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = - prices[0];
        dp[0][2] = 0;
        for(int i=1; i<len; i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][2]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);
            dp[i][2] = dp[i-1][1] + prices[i]; // prices[i-1]; 这里不是i-1，开始没反应过来，其实今天是冷冻期，就是昨天持有，今天卖出
        }
        return Math.max(dp[len-1][0],dp[len-1][2]);
    }

    public static void main(String[] args) {

    }
}

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

做了之前的例子，这题就比较简单了，没有冷冻期，增加手续费，只在卖出时候需要处理

/**
 714. 买卖股票的最佳时机含手续费
 给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

 返回获得利润的最大值。

 注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。



 示例 1：

 输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
 输出：8
 解释：能够达到的最大利润:
 在此处买入 prices[0] = 1
 在此处卖出 prices[3] = 8
 在此处买入 prices[4] = 4
 在此处卖出 prices[5] = 9
 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
 示例 2：

 输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
 输出：6


 提示：

 1 <= prices.length <= 5 * 10^4
 1 <= prices[i] < 5 * 10^4
 0 <= fee < 5 * 10^4


 * @author zeroheart
 *
 */
public class Question714 {
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int len = prices.length;
        int[][] dp = new int[len][2];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];

        for(int i=1;i<len;i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i] - fee);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);
        }
        return dp[len-1][0];
    }

    public static void main(String[] args) {

    }
}