zab协议基础
由于不怎么使用zk，这里只是简单的了解一下。
参考：Zookeeper之ZAB协议 (baidu.com)
Zab协议 的全称是Zookeeper Atomic Broadcast（Zookeeper原子广播）。
Zab 协议的特性：
1）Zab 协议需要确保那些已经在 Leader 服务器上提交（Commit）的事务最终被所有的服务器提交。
2）Zab 协议需要确保丢弃那些只在 Leader 上被提出而没有被提交的事务。
Zab协议核心
Zab协议的核心：定义了事务请求的处理方式
1）所有的事务请求必须由一个全局唯一的服务器来协调处理，这样的服务器被叫做Leader服务器。其他剩余的服务器则是Follower服务器。
2）Leader服务器 负责将一个客户端事务请求，转换成一个事务Proposal，并将该 Proposal 分发给集群中所有的 Follower 服务器，也就是向所有 Follower 节点发送数据广播请求（或数据复制）
3）分发之后Leader服务器需要等待所有Follower服务器的反馈（Ack请求），在Zab协议中，只要超过半数的Follower服务器进行了正确的反馈后（也就是收到半数以上的Follower的Ack请求），那么 Leader 就会再次向所有的 Follower服务器发送 Commit 消息，要求其将上一个 事务proposal 进行提交。
Zab 协议包括两种基本的模式：崩溃恢复和消息广播
协议过程
当整个集群启动过程中，或者当 Leader 服务器出现网络中弄断、崩溃退出或重启等异常时，Zab协议就会进入崩溃恢复模式，选举产生新的Leader。
当选举产生了新的 Leader，同时集群中有过半的机器与该 Leader 服务器完成了状态同步（即数据同步）之后，Zab协议就会退出崩溃恢复模式，进入消息广播模式。
Zab协议三个阶段：
1）选举（Fast Leader Election）
2）恢复（Recovery Phase）
3）广播（Broadcast Phase）
Fast Leader Election（快速选举）
前面提到的 FLE 会选举拥有最新Proposal history （lastZxid最大）的节点作为 Leader，这样就省去了发现最新提议的步骤。这是基于拥有最新提议的节点也拥有最新的提交记录
- 成为 Leader 的条件：
- 1）选 epoch 最大的
- 2）若 epoch 相等，选 zxid 最大的
- 3）若 epoch 和 zxid 相等，选择 server_id 最大的（zoo.cfg中的myid）
Zab 协议通过 epoch 编号来区分 Leader 变化周期，能够有效避免不同的 Leader 错误的使用了相同的 zxid 编号提出了不一样的 Proposal 的异常情况。
整个事务的过程
如果集群中的 Learner 节点收到客户端的事务请求，那么这些 Learner 会将请求转发给 Leader 服务器。然后再执行如下的具体过程：
- Leader 接收到事务请求后，为事务赋予一个全局唯一的 64 位自增 id，即 zxid，通过 zxid 的大小比较即可实现事务的有序性管理，然后将事务封装为一个 Proposal。
- Leader 根据 Follower 列表获取到所有 Follower，然后再将 Proposal 通过这些 Follower 的 队列将提案发送给各个 Follower。
- 当 Follower 接收到提案后，会先将提案的 zxid 与本地记录的事务日志中的最大的 zxid 进行比较。若当前提案的 zxid 大于最大 zxid，则将当前提案记录到本地事务日志中，并 向 Leader 返回一个 ACK。
- 当 Leader 接收到过半的 ACKs 后，Leader 就会向所有 Follower 的队列发送 COMMIT 消息，向所有 Observer 的队列发送 Proposal。
- 当 Follower 收到 COMMIT 消息后，就会将日志中的事务正式更新到本地。当 Observer 收到 Proposal 后，会直接将事务更新到本地。
- 无论是 Follower 还是 Observer，在同步完成后都需要向 Leader 发送成功 ACK。