mongodb的索引
原文：(48条消息) MongoDB索引类型（单键、复合、多键、地理空间索引、全文索引、哈希索引）、explain索引分析以及应用场景有哪些_mongodb支持的索引类型_ckw@ldy的博客-CSDN博客
1、适用场景
网站数据：Mongo 非常适合实时的插入,更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些大尺寸低价值数据时会比较浪费，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
高伸缩性的场景：Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持以及集群高可用的解决方案。
用于对象及JSON 数据的存储：Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
2、行业应用场景
游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等。
索引类型：单键、复合、多键、地理空间（球面、平面）、hash、全文
也可以explain看查询计划
索引数据结构是B-树，节点也是有数据的
gpt总结的：mongodb的优势以及使用场景
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它具有许多优势和适用场景。以下是MongoDB的一些主要优势和使用场景：
优势：
- 灵活的数据模型：MongoDB是一个文档数据库，使用类似JSON的BSON格式来存储数据。这种灵活的数据模型允许您存储和检索各种类型的数据，而无需事先定义表结构。
- 可扩展性：MongoDB支持水平扩展，可以在集群中添加更多的节点以增加处理能力和存储容量。这使得它非常适合处理大规模和高流量的应用程序。
- 高性能：MongoDB使用内存映射文件来提供快速的读写操作。它还支持索引和查询优化，可以高效地处理大量的数据请求。
- 高可用性：MongoDB提供了复制和故障转移机制，可以确保数据的高可用性和冗余。当一个节点故障时，其他节点可以自动接管工作，从而保证了系统的连续性。
- 强大的查询语言：MongoDB支持丰富的查询语言，包括各种查询操作符、范围查询、正则表达式查询等。它还支持聚合框架，可以进行复杂的数据聚合和分析操作。
使用场景：
- 大数据量和高并发：由于MongoDB具有良好的可扩展性和高性能，它非常适合用于处理大规模数据和高并发访问的场景，如社交媒体、物联网、日志存储等。
- 实时分析和日志处理：MongoDB的查询和聚合功能使其成为实时分析和日志处理的理想选择。它可以快速地处理和分析大量的实时数据，并支持复杂的聚合查询操作。
- 内容管理系统：MongoDB的灵活数据模型适合用于构建内容管理系统（CMS），其中数据结构可能随着时间的推移而变化。它还可以存储和检索各种类型的媒体文件，如图像、视频和文档。
- 实时缓存和会话存储：由于MongoDB的高性能和低延迟特性，它可以用作实时缓存层或会话存储，以提供快速的数据访问和响应时间。
总的来说，MongoDB适用于需要处理大规模、高并发、动态数据的应用程序。它提供了许多功能和特性，使得开发人员能够构建可靠、可扩展和高性能的应用程序。